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RedEdge-P 多光譜相機:三維建模的農(nóng)業(yè)

RedEdge-P 多光譜相機:三維建模的農(nóng)業(yè)

訪問次數(shù):457

產(chǎn)品廠地:深圳市

更新時間:2025-08-01

簡要描述:RedEdge-P 多光譜相機:三維建模的農(nóng)業(yè);RedEdge-P 多光譜相機具備多個特定波段的光譜通道,能夠捕捉到農(nóng)作物在不同光譜范圍內(nèi)的反射信息。

詳細說明:

品牌其他品牌產(chǎn)地進口
加工定制重量350克

RedEdge-P 多光譜相機:三維建模的農(nóng)業(yè)

一、硬件架構(gòu)與核心技術(shù)突破

RedEdge-P 作為 MicaSense 旗艦級多光譜傳感器,通過 「全波段協(xié)同成像技術(shù)」實現(xiàn)了遙感數(shù)據(jù)采集的范式革新:


五通道光譜精準捕捉
    • 覆蓋藍(475nm)、綠(560nm)、紅(668nm)、紅邊(717nm)、近紅外(842nm)五波段,其中紅邊波段帶寬僅 12nm,較傳統(tǒng)四波段相機對植被葉綠素變化的敏感度提升 30%。在山東某玉米種植區(qū),成功識別 2-3 葉期的缺氮癥狀,較目視檢測提前 7 天,指導精準施肥后氮肥利用率提高 22%。

    • 采用全局快門設(shè)計,消除無人機飛行抖動引起的圖像畸變,在丘陵梯田場景中,單株作物葉片的光譜差異識別率達 95%


全色銳化與三維建模能力
    • 集成 5.1MP 全色傳感器,實現(xiàn) 「2cm@60 米」 的地面采樣分辨率(GSD),是行業(yè)標準 RedEdge-MX 的兩倍。在大興安嶺森林資源調(diào)查中,單人單日完成 200 公頃林地的單木胸徑測量,誤差 < 3cm,效率較傳統(tǒng)樣方法提升 20 倍

      支持多源數(shù)據(jù)融合,生成帶光譜信息的三維點云模型。在柑橘園建模中,每個點云像素包含五通道反射率值,同步分析樹體結(jié)構(gòu)與葉片健康,指導疏花疏果決策,使優(yōu)果率提升 18%



    端到端工作流優(yōu)化


    • 配套 Altum-P Processing 軟件,一鍵生成反射率影像、植被指數(shù)圖及統(tǒng)計報表,內(nèi)業(yè)處理時間從傳統(tǒng)的 8 小時壓縮至 1.5 小時。某農(nóng)墾集團采用該方案后,年度作物監(jiān)測成本降低 62%,決策響應(yīng)速度提升 3 倍。

    • 兼容 DJI M300 RTK 等主流無人機平臺,通過開放 API 接口實現(xiàn)飛行計劃、數(shù)據(jù)采集、后處理全流程自動化。在上海某葡萄園,無人機搭載 RedEdge-P 完成 50 公頃區(qū)域測繪僅需 90 分鐘,較人工巡查效率提升 40 倍


二、關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)與行業(yè)對比

指標RedEdge-PParrot Sequoia傳統(tǒng) RGB 相機
光譜通道5 波段(含紅邊)4 波段(無紅邊)3 波段(僅可見光)
分辨率2cm@60 米(全色銳化)4cm@60 米10cm@60 米
植被指數(shù)支持NDVI、NDRE 等 16 種8 種僅 RGB 合成指數(shù)
數(shù)據(jù)處理效率實時生成 3D 點云需后期拼接(2-4 小時)無法生成光譜信息
重量363 克107 克200-500 克
典型應(yīng)用成本約 25 萬元約 15 萬元5-10 萬元

操作流程與質(zhì)量控制

  1. 快速部署方案
    • 線性掃描:適用于大規(guī)模農(nóng)田,速度可達 15km/h(無人機巡航模式)。

    • 網(wǎng)格掃描:生成等高線圖,用于丘陵地形的土壤濕度分析。

    • 自由掃描:應(yīng)對不規(guī)則區(qū)域(如果園),實時生成熱力分布圖指導變量作業(yè)。

  2. 飛行前校準:5 分鐘完成漫反射參考板與 DLS2 光傳感器標定,數(shù)據(jù)輻射精度達 ±5%,無需后期實驗室校正


RedEdge-P 多光譜相機通過 「硬件創(chuàng)新 + 算法迭代 + 場景適配」的三維突破,重新定義了農(nóng)業(yè)與環(huán)境監(jiān)測的技術(shù)標準。其「一人一機一方案」 的輕量化模式,不僅解決了傳統(tǒng)工具精度與效率的矛盾,更通過開放的數(shù)據(jù)接口為智慧農(nóng)業(yè)與碳中和目標提供了核心基礎(chǔ)設(shè)施。對于農(nóng)場主、科研機構(gòu)和市政部門,該設(shè)備已成為提升核心競爭力的戰(zhàn)略級工具。未來,隨著 AI 與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合,RedEdge-P 將持續(xù)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。


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